LRU是"Least Recently Used"(最近最少使用)的縮寫，是一種緩存淘汰策略。在計算機科學中，LRU算法通常用于實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高系統(tǒng)的性能和效率。

LRU算法的基本思想是，當緩存空間不足時，要淘汰最近最少使用的緩存項，即淘汰訪問時間最長的數(shù)據(jù)項。這樣可以保證最常用的數(shù)據(jù)項始終保留在緩存中，從而提高系統(tǒng)的響應速度和吞吐量。

具體來說，LRU算法通過維護一個雙向鏈表來管理緩存中的數(shù)據(jù)項。每當一個新的數(shù)據(jù)項被添加到緩存中時，它會被插入到鏈表的最前面；當一個數(shù)據(jù)項被從緩存中刪除時，它會被移動到鏈表的最后面。當緩存空間不足時，LRU算法會遍歷整個鏈表，找到第一個訪問時間超過指定閾值的數(shù)據(jù)項，并將其從緩存中刪除。

總之，LRU算法可以幫助我們有效地利用緩存空間，提高系統(tǒng)的性能和效率。