DBT（data build tool）是一款流行的開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，它可以通過SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將命令轉(zhuǎn)換為表或視圖，提高數(shù)據(jù)分析師的工作效率。DBT的主要功能是對(duì)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）過程中，只負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換過程。在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）的過程中，只負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換（transform）的過程。通過DBT插件，數(shù)據(jù)分析師可以直接通過SQL創(chuàng)建表單和匹配數(shù)據(jù)，而不需要關(guān)注創(chuàng)建表或視圖的過程，并可以將數(shù)據(jù)流可視化；他們還可以使用DBT編寫SQL，進(jìn)行測(cè)試和包管理。

DBT有兩個(gè)關(guān)于建模的特點(diǎn)

1、DBT可以避免編寫DDL語句

只用查詢SQL語句或Python數(shù)據(jù)幀來編寫業(yè)務(wù)邏輯并返回所需的數(shù)據(jù)集，dbt負(fù)責(zé)將這些數(shù)據(jù)集具體化，以建立可在后續(xù)工作中引用的可重用或模塊化的數(shù)據(jù)模型，而不是從每次分析的原始數(shù)據(jù)開始。這大大減少了數(shù)據(jù)查詢的運(yùn)行時(shí)間。dbt還可以通過函數(shù)、工具包等建立和管理模型的ER圖。

2、DBT提供更可靠的分析

dbt可以建立可重用的數(shù)據(jù)模型，并將其提取到后續(xù)的模型和分析中，不再需要復(fù)制和粘貼SQL，當(dāng)邏輯被改變時(shí)，會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。改變一個(gè)模型一次，這個(gè)改變就會(huì)傳播到它所有的依賴關(guān)系。發(fā)布一個(gè)特定的數(shù)據(jù)模型的規(guī)范版本，它封裝了所有復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。在這個(gè)模型之上的所有分析將包含相同的業(yè)務(wù)邏輯，而不需要重新實(shí)現(xiàn)它。使用成熟的源代碼管理流程，如git，如分支，拉動(dòng)請(qǐng)求和代碼審查。在底層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，快速而輕松地編寫數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試。