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行業(yè)新聞

HCIA-Big Data V3.0 正式發(fā)布!

發(fā)布時(shí)間: 2020-07-07

華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)工程師HCIA-Big Data V3.0 (中文版)自2020年07月01日起,正式中國(guó)區(qū)發(fā)布。

1.發(fā)布概述

基于“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略,圍繞“云-管-端”協(xié)同的新ICT技術(shù)架構(gòu),華為公司打造了覆蓋ICT領(lǐng)域的認(rèn)證體系,包含ICT技術(shù)架構(gòu)認(rèn)證、平臺(tái)與服務(wù)認(rèn)證和行業(yè)ICT認(rèn)證三類認(rèn)證。

根據(jù)ICT從業(yè)者的學(xué)習(xí)和進(jìn)階需求,華為認(rèn)證分為工程師級(jí)別、高級(jí)工程師級(jí)別和專家級(jí)別三個(gè)認(rèn)證等級(jí)。

華為認(rèn)證覆蓋ICT全領(lǐng)域,符合ICT融合的技術(shù)趨勢(shì),致力于提供領(lǐng)先的人才培養(yǎng)體系和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)數(shù)字化時(shí)代的新型ICT人才,構(gòu)建良性的ICT人才生態(tài)。

華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)工程師HCIA-Big Data V3.0 定位于培養(yǎng)和認(rèn)證具備使用華為MRS大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)能力的工程師。

通過HCIA-Big Data V3.0 認(rèn)證,您將掌握常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu),包括HDFS、Hive、HBase、Flume、Spark、Flink、ElasticSearch、Redis等組件,掌握華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS的使用方法;具備基于華為MRS服務(wù)的操作和開發(fā)的能力;能夠勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等崗位。

2.產(chǎn)品介紹

華為認(rèn)證HCIA-Big Data V3.0產(chǎn)品清單如下:

《HCIA-Big Data V3.0 培訓(xùn)大綱》

《HCIA-Big Data V3.0 考試大綱》

《HCIA-Big Data V3.0 培訓(xùn)教材》

《HCIA-Big Data V3.0 實(shí)驗(yàn)手冊(cè)》

《HCIA-Big Data V3.0 模擬試題》

《HCIA-Big Data V3.0 課程表》

《HCIA-Big Data V3.0 版本說(shuō)明》

《HCIA-Big Data V3.0 教師進(jìn)度表》

《HCIA-Big Data V3.0 華為云資源清單》

《HCIA-Big Data V3.0 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建指南》

《HCIA-Big Data V3.0 在線課程》(預(yù)計(jì)8月發(fā)布)

3.培訓(xùn)說(shuō)明

3.1 培訓(xùn)教材

HCIA-Big Data V3.0培訓(xùn)教材包含:

知識(shí)點(diǎn)

V2.0

V3.0

變更說(shuō)明

第一章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù)

2%

5%

增加鯤鵬大數(shù)據(jù),占比3%;

優(yōu)化大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì),占比2%。

第二章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper

15%

10%

優(yōu)化HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper,占比10%;

第三章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

15%

10%

優(yōu)化Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),占比10%

第四章 HBase技術(shù)原理

15%

10%

優(yōu)化HBase技術(shù)原理,占比10%。

第五章 MapReduceYARN技術(shù)原理

15%

10%

優(yōu)化MapReduceYARN技術(shù)原理,占比10%。

第六章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算

10%

10%

增加Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算,占比5%。

第七章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎

5%

10%

增加Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎,占比5%。

第八章 Flume海量日志聚合

10%

5%

優(yōu)化Flume海量日志聚合,占比5%。

第九章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

5%

5%

優(yōu)化Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,占比5%

第十章 Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)

8%

5%

增加Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng),占比3%。

第十一章 Kerberos&LDAP

0%

5%

增加Kerberos&LDAP,占比5%。

第十二章 ElasticSearch分布式全文檢索服務(wù)

0%

5%

增加ElasticSearch分布式全文檢索服務(wù),占比5%

第十三章 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

0%

5%

增加Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),占比5%。

第十四章 華為大數(shù)據(jù)解決方案

0%

5%

增加華為大數(shù)據(jù)解決方案,占比5%

3.2實(shí)驗(yàn)手冊(cè)

HCIA-Big Data V3.0實(shí)驗(yàn)手冊(cè)包含:

知識(shí)點(diǎn)

V2.0

V3.0

變更說(shuō)明

1. HDFS 分布式文件系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

15%

10%

優(yōu)化了HDFS 分布式文件系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn),占10%。

2. Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)

15%

15%

優(yōu)化Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn),占比15%。

3. HBase 列式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)

20%

15%

優(yōu)化HBase 列式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn),占比15%

4. MapReduce 數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)

10%

10%

優(yōu)化MapReduce 數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn),占比10%。

5. Spark 內(nèi)存計(jì)算實(shí)戰(zhàn)

0%

10%

增加Spark 內(nèi)存計(jì)算實(shí)戰(zhàn),占比10%。

6. Flink 實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

0%

10%

增加Flink 實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn),占比10%。

7. Kafka 消息訂閱實(shí)戰(zhàn)

15%

10%

優(yōu)化Kafka 消息訂閱實(shí)戰(zhàn),占比10%。

8.Flume 數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)

10%

5%

優(yōu)化Flume 數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn),占比5%。

9.Loader 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出實(shí)戰(zhàn)

5%

5%

優(yōu)化Loader 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出實(shí)戰(zhàn),占比5%

10. 綜合實(shí)驗(yàn)Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

10%

10%

優(yōu)化綜合實(shí)驗(yàn):Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),占比5%。

3.3  培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)

HCIA-Big Data V3.0培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)為5天。

3.4  實(shí)驗(yàn)環(huán)境

HCIA-Big Data V3.0課程實(shí)驗(yàn),請(qǐng)參考產(chǎn)品清單中的《HCIA-Big Data V3.0華為云資源清單》及《HCIA-Big Data V3.0實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建指南》進(jìn)行設(shè)備準(zhǔn)備及實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建。

4.講師賦能及認(rèn)證

HALP/ICT學(xué)院

說(shuō)明

講師賦能

通過在線學(xué)習(xí)或集中賦能完成。

講師認(rèn)證

需通過筆試、實(shí)驗(yàn)和試講后申請(qǐng)講師認(rèn)證證書。

5.考試說(shuō)明

HCIA-Big Data V2.0認(rèn)證考試預(yù)計(jì)將于2020年12月31日下線,請(qǐng)廣大考生提前做好學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和考試安排。

認(rèn)證名稱

考試代碼

考試名稱

版本

考試地點(diǎn)

考試時(shí)長(zhǎng)

通過分?jǐn)?shù)/總分

HCIA-Big Data

H13-711

HCIA-Big Data

V3.0

Pearson VUE

90 min

600/1000

6.發(fā)布區(qū)域范圍和目標(biāo)客戶

HCIA-Big Data V3.0于2020年7月1日正式中國(guó)區(qū)發(fā)布。

主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。

有關(guān)華為授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及其開班計(jì)劃、培訓(xùn)材料等相關(guān)產(chǎn)品的獲取問題,請(qǐng)咨詢騰科IT教育客服代表。

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