帶你了解人工智能技術(shù)的“前世今生”！
技術(shù)的進(jìn)步與迭代總是快速和迅捷的，不知不覺數(shù)十載，我們從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代進(jìn)入了IT(Information technology)時(shí)代，又從IT時(shí)代步入DT(Data technology)時(shí)代。技術(shù)潛移默化的改變了我們的生活，衣食住行都發(fā)生了極大地變化，生活更加便捷，每天我們都在體驗(yàn)著技術(shù)革新帶來的社會紅利。
1996年，在上海開業(yè)了全中國第一家網(wǎng)吧。那時(shí)候的人們，對待網(wǎng)絡(luò)是好奇的。也就是在這一年，張朝陽從美國硅谷辭職，回到了中國創(chuàng)辦了搜狐；也就是這一年，馬化騰在深圳華強(qiáng)北創(chuàng)辦了騰訊公司，和客戶推銷自己的新產(chǎn)品OICQ（QQ前身，主要用于尋呼機(jī)的一套控制軟件）；也就是這一年，馬云第一次創(chuàng)業(yè)失敗，在北京三里屯的小酒館里失聲痛哭。
從2011年開始，這個(gè)世界發(fā)生了一個(gè)重大的變化，人們不再僅僅是信息的接收者，更是信息的產(chǎn)生者。每時(shí)每刻，人們都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等等，還有每次吃飯前必不可缺的拍照和修圖，都是人們在以自己的方式去向外傳遞著自己的信息。
在2016年1月27日，國際頂尖期刊《自然》封面文章報(bào)道，谷歌研究者開發(fā)的名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能機(jī)器人，在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。在圍棋人工智能領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了一次史無前例的突破。
在2017年5月23日到27日，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo Zero以3:0的總比分戰(zhàn)勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。
正因如此，2016年也被稱為第三次人工智能的增長爆炸期。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當(dāng)時(shí)的定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能目的就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，讓機(jī)器擁有智能，時(shí)至今日，人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展，是一門交叉學(xué)科。
實(shí)際上人工智能的出現(xiàn)并非是在2016年，人工智能的研究可以追溯到亞里士多德，萊布尼茨，布爾，弗雷格，羅素，哥德爾等人在數(shù)理邏輯方面的工作，McCulloch和Pitts的人工神經(jīng)元模型，以及圖靈的智能計(jì)算等。
如果從廣義上來說，一戰(zhàn)時(shí)期計(jì)算機(jī)行業(yè)的先驅(qū)者圖靈創(chuàng)造圖靈機(jī)的時(shí)候，就已經(jīng)提出了人工智能的相關(guān)概念。從狹義上來講，1956年8月的達(dá)特茅斯會議被行業(yè)內(nèi)稱為是人工智能的開端。
1956年8月，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院中，約翰·麥卡錫（LISP語言創(chuàng)始人）、馬文·閔斯基（人工智能與認(rèn)知學(xué)專家）、克勞德·香農(nóng)（信息論的創(chuàng)始人）、艾倫·紐厄爾（計(jì)算機(jī)科學(xué)家）、赫伯特·西蒙（諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主）等科學(xué)家聚在一起，討論用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。會議足足開了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒有達(dá)成普遍的共識，但是卻為會議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能，因此1956年也就成為了人工智能元年。
人工智能的提出在很大程度上刺激了計(jì)算機(jī)行業(yè)的研究和發(fā)展，從1956年開啟，人們在人工智能行業(yè)內(nèi)進(jìn)行廣泛的研究，但是受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)算力（指計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算的能力）和數(shù)學(xué)算法的水平。
1976年人工智能就此進(jìn)入了第一次低谷期，直到1985年各方技得到發(fā)展之后人工智能開始進(jìn)入了第二次繁榮期。短暫的兩年繁榮期過后，1987年，由于約翰·麥卡錫提出的LISP機(jī)市場崩塌，同時(shí)由于抽象模型已經(jīng)達(dá)到了技術(shù)瓶頸，所以人工智能第二次進(jìn)入了低谷期。
自此人工智能的第三次發(fā)展期到來，借力于2010年發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)得到了進(jìn)一步的加持和發(fā)展，再到2016年AlphaGo的突出表現(xiàn)，人工智能就此進(jìn)入到爆炸發(fā)展期，直到現(xiàn)在。
人工智能的歷史，其實(shí)很大程度上是依托于數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步的，在人工智能的發(fā)展中，我們依托了三個(gè)重要的基礎(chǔ)，分別是算力，算法和數(shù)據(jù)。算力讓機(jī)器能夠進(jìn)行海量學(xué)習(xí)，算法讓機(jī)器可以學(xué)習(xí)到想要的知識并且同時(shí)提升運(yùn)算的效率，數(shù)據(jù)提供給了機(jī)器模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和知識的提取。
雖然人工智能現(xiàn)在已經(jīng)深入到了我們的生活中，但是人工智能還非常初級，目前適合“已知環(huán)境、目標(biāo)明確、行動可預(yù)測”的場景。深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別、翻譯等領(lǐng)域，人工智能基本具備人的識別能力，甚至超越了人類，基于這些能力應(yīng)用到了很多場景，如醫(yī)療、公共安全等，但在推理、認(rèn)知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才進(jìn)入使用，而是只要在某個(gè)方面比人做得好就可以進(jìn)入使用。
人工智能的發(fā)展會越來越快，而隨著時(shí)間的發(fā)展，也會更多的改變我們的生活，顛覆世界，未來可期。不必對人工智能抱有警惕的態(tài)度，接納未知，是我們面對未來的更好的態(tài)度。
想要學(xué)習(xí)前沿人工智能技術(shù)，不可錯(cuò)過的騰科IT教育2020年華為HCIP-AI課程班！
開課時(shí)間：2020年03月28日
開課形式：周末班
受疫情的影響，騰科IT教育所有線下課程暫時(shí)均為線上直播授課模式，老師全天在線，線上授課，進(jìn)行實(shí)時(shí)技術(shù)答疑等服務(wù)工作。保障學(xué)習(xí)效果不打折，學(xué)習(xí)進(jìn)度不落下！
掃碼了解
HCIP-AI EI Developer培訓(xùn)課程
騰科IT教育
