AI培訓(xùn)_AI測試題，你AI來挑戰(zhàn)么？
發(fā)布時間：
2019-12-10
AI培訓(xùn)_AI測試題，你AI來挑戰(zhàn)么？
01、(判斷) 反向傳播是用來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法。
A. TRUE
B. FALSE
答案：A
02、(多選) 圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些？
A. 二值化
B. 量化
C. 灰度變換
D. 采樣
答案:BD
03、 (單選) 一副4位的圖像能夠區(qū)分多少種亮度變化？
A. 8
B. 16
C. 128
D. 256
答案:B
04、（單選）修改HSV彩色空間的H分量，會改變圖像的什么？
A. 色相
B. 亮度
C. 飽和度
D. 對比度
答案:A
05、(判斷) 背景差分法是用圖像序列中的當前幀和背景參考模型進行減法運算，可以實現(xiàn)圖像中運動物體的檢測。
A. TRUE
B. FALSE
答案:A
06、(判斷) 圖像的濾波器操作又被稱為模板運算，常用的模板運算有模板卷積和模板排序。
A. TRUE
B. FALSE
答案:A
07、(單選) ModelArts自動學(xué)習(xí)的使用流程是什么？
A. 部署上線->模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標注
B. 模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標注->部署上線
C. 數(shù)據(jù)標注->模型訓(xùn)練->部署上線
D. 數(shù)據(jù)標注->部署上線->模型訓(xùn)練
答案:C
08、(多選) 圖像的目標檢測算法需要完成？
A. 目標位置的計算
B. 目標類別的判斷
C. 置信度的計算
D. 目標邊緣的計算
答案:ABC
09、(判斷) 圖像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量。
A. TRUE
B. FALSE
答案:A
10、(單選) 用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進卷積，得到的特征圖有幾個通道？（）
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
答案:B
11、(多選) 語音合成方法有哪些？
A. 共振峰合成器
B. 串聯(lián)共振峰合成器
C. 并聯(lián)共振峰合成器
D. PSOLA方法
答案:ABCD
12、(判斷) 高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個事物分解為若干個基于伯努利分布的模型。
A. TRUE
B. FALSE
答案:B
13、(多選) ModelArts訓(xùn)練作業(yè)支持哪些算法引擎？
A. PyTorch
B. MXNet
C. Spark MLlib
D. TensorFlow
答案:ABD
14、(多選) 命名實體識別是指識別文本中具有特定意義的實體，主要包括哪些？
A. 人名
B. 地名
C. 機構(gòu)名
D. 時間
E. 日期
答案:ABCDE
15、TF-IDF是一種基于統(tǒng)計的計算方法，常用于評估在一個文檔集中一個詞對全部文檔的重要程度。
A. TRUE
B. FALSE
答案:B
16、(單選) 下列選項中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？
A. TF-IDF
B. TextRank
C. SSA
D. LDA
答案:C
17、(多選) ModelArts數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)集有幾種來源?（）
A. 從OBS上傳本地文件創(chuàng)建
B. 從ModelArts市場導(dǎo)入
C. 數(shù)據(jù)標注好之后發(fā)布成數(shù)據(jù)集
D. 從網(wǎng)頁上傳本地文件創(chuàng)建
答案:ABC
18、(判斷) 總體來說，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。
A. TRUE
B. FALSE
答案:A
19、(單選) MoXing的主要功能是什么？
A. 華為自研的深度學(xué)習(xí)工具庫
B. 華為自研的深度學(xué)習(xí)引擎
C. TensorFlow等深度學(xué)習(xí)引擎的分布式訓(xùn)練加速框架、API接口的封裝和加速
D. TensorFlow等深度學(xué)習(xí)引擎API接口的簡單封裝
答案:C
20、(多選) ModelArts目前有支持哪幾種預(yù)置模型？
A. 基因測序
B. 物體檢測
C. 圖像分類
D. 圖像分割
答案:BCD
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